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$ ls -la ~/tags/大模型

DATE NAME
2026-08-12
安全提示词让 Codex 变差了：聊聊真正的 Agent 垂类定制.md # 从 Codex Security 和两组编程 Agent 实验出发，重新区分模型、通用执行框架与插件，并讨论强模型时代垂类 Agent 的工程投入应该落在哪一层。
2026-08-12
30B，已经是新的端侧 7B 了：AI 正在从云服务回到个人运行时.md # 30B 级模型正在接过过去 7B 的位置，让 AI 从远程 API 演化为个人设备上的常驻运行时。本文从训练、低精度、长上下文、解码与消费级硬件几条线，讨论端侧执行器、个人 Agent、私有服务器和云端模型的新分层。
2025-06-14
微调一个自己的大模型可能远比想象中更容易.md # 通过使用WeClone项目，用户可以轻松微调大模型，利用自己的聊天数据创建数字分身，整个过程简单且成本低，只需基础的计算机知识即可上手。微调的关键在于数据，LoRA技术使得在保持原有模型智能的基础上，低成本地优化特定任务表现。
2025-03-18
我平时都使用哪些AI工具——Raycast AI开启PC Agent时代.md # 这篇博客总结了作者在AI工具使用上的经验，特别是如何通过Raycast AI提升工作效率。作者认为AI工具本质上是大脑的延伸，传统工具如Notion等主要解放了双手，而AI工具则进一步减轻了大脑负担。Raycast AI成为作者的主力平台，因其结合本地工具和多模态功能，提供了更强的智能和功能性，超越了之前使用的POE平台。
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