Python 编程环境重新构建
本文记录了重新构建Python编程环境的过程,主要包括从零开始构建面向PyQt5的环境和整理混乱的Python环境。使用miniconda管理多个Python环境,强调了conda的包管理和虚拟环境管理功能,介绍了mamba作为conda的替代品以提高依赖解析和下载速度,并详细说明了安装CUDA和PyTorch的步骤。
本文记录了重新构建Python编程环境的过程,主要包括从零开始构建面向PyQt5的环境和整理混乱的Python环境。使用miniconda管理多个Python环境,强调了conda的包管理和虚拟环境管理功能,介绍了mamba作为conda的替代品以提高依赖解析和下载速度,并详细说明了安装CUDA和PyTorch的步骤。
本文探讨了在React中使用react-use-websocket库来实现WebSocket功能的最佳实践,包括如何封装WebSocket逻辑、处理连接状态、发送和接收消息,以及使用ArrayBuffer传输文件。此外,文中还介绍了Socket.IO的工作原理及其与WebSocket的区别,提供了Node.js后端服务器的示例代码,展示了如何实现低延迟的双向通信和进度反馈。
pnpm是一个高效且节省空间的前端包管理器,通过改进的非扁平node_modules目录和硬链接机制优化依赖管理。与npm和yarn相比,pnpm在性能和兼容性上表现优越,尤其在缓存情况下安装速度更快。pnpm的安装过程分为解析、目录结构计算和链接依赖项三个步骤,采用符号链接解决幽灵依赖问题,并通过硬链接机制减少硬盘占用。pnpm还支持monorepo,并提供了操作全局store的命令。
本文介绍了前端包管理器Yarn的不同版本,特别是Yarn v2及其PnP(Plug'n'Play)机制。Yarn v1与npm相比具有离线模式和lock文件等优点,而Yarn v2引入了monorepo支持和零依赖安装。PnP机制替代了传统的node_modules目录,通过优化依赖解析过程,提高了安装速度并解决了依赖版本冲突和幽灵依赖问题。此外,文中还讨论了Yarn的插件化设计、兼容性问题及其解决方案。
本文介绍了前端包管理器npm的发展历史、功能和重要性。npm不仅是一个包管理器,还是前端项目管理的基础,管理依赖、项目信息和脚本。文章详细探讨了npm的历史、模块化概念、依赖管理的演变,以及如何使用npm管理项目和发布自己的npm包。尽管npm在现代前端开发中逐渐被yarn和pnpm等新工具取代,但其核心思想和机制仍然对开发者有重要的学习价值。
深入探讨React Hooks的设计原则、实现机制及其在函数式组件中的应用,强调声明式渲染的优势,并提供自定义Hooks的实现示例,如useAsync,用于处理异步请求和状态管理。